UCINet을 이용한 네트워크 분석
잉여생산물 2010. 2. 18. 16:42**아주 기초적이고 허접한 분석 결과이지만, 혹시나 필요로 하는 분들이 계실까봐 글 올려봅니다..
<첫번째 분석>
1. 가설
① 상대방으로부터 수업과 과제에 관련한 질문을 많이 받는 학생은 학점이 좋을 것이다.
② 학점이 좋은 학생들은 주로 같은 학년의 학우들에게 많은 질문을 받을 것이다.
2. 분석방법
① ‘Q6_과제지각 + Q8_학습준비 + Q15_어려운과제’를 add해서 하나의 자료를 만들어 연결정도를 알아보고, 연결정도가 높은(중앙성이 높은) 노드 5개를 선정하여 노드 각각의 성적이 어떤지를 알아본다.
② 연결정도가 높은(중앙성이 높은) 노드 5개와 연결되어 있는 노드들의 학년을 살펴본다.
3. 분석내용
① 연결정도분석(Ucinet > Network > Centrality > Degree)과 학점(속성)
(그림 1 - 1 ‘Q6_과제지각 + Q8_학습준비 + Q15_어려운과제‘를 add한 자료 중 노드의 학점을 표시)
- 위 연결망의 indegree가 높은 사람을 위 연결망의 허브라고 생각하며, 허브에 위치한 상위 5개의 노드들은 상대방으로부터 수업내용과 과제, 시험에 관련하여 많은 질문을 받고 있다는 것을 알 수 있다. 상위 5개의 노드들이 학우들로부터 질문을 받는 이유는 상위 5개의 노드들이 성적이 좋기 때문이라고 생각되어 진다. 다음의 자료는 5개의 노드들이 받은 indegree값과 각 노드들의 성적이다.
‘24 KTH2(값 23, 학점 4.0 이상), 57 KDS(값 22, 학점 4.0 이상), 49 SMJ(값 20, 학점 3.0 이상), 52 PSK(값 20, 학점 3.0 이상), 30 KDH(값 12, 학점 3.0 이상)’
위의 자료에서도 알 수 있듯이 상위5개의 노드들은 모두 성적이 3.0 이상이며, 최상위 두 개의 노드들은 성적이 4.0 이상이다. 이로써 학생들은 학업성적이 우수한 학생에게 수업내용과 과제, 시험에 관련하여 질문을 한다는 것을 알 수 있다.
② 5개의 허브와 각 노드들 간의 학년 관계
(그림 1 - 2 ‘Q6_과제지각 + Q8_학습준비 + Q15_어려운과제‘를 add한 자료 중 노드의 학년을 표시)
- ①번의 분석에서 알아보았듯이 학우들로부터 수업과 시험, 과제 관련하여 질문을 많이 받는 학생은 성적이 좋다는 것을 알 수 있었다. 그러면 이 성적우수자들은 어떤 학년의 학생들로부터 많은 질문을 받는 것일까? 성적우수자가 저학년 학생일지라도 고학년이 저학년 학생에게 수업과 시험, 과제 관련한 질문을 하는 경우는 별로 없을 것이다. 반면에 고학년의 성적우수자에게는 저학년은 물론 고학년인 학생들도 고학년의 성적우수자에게 많은 질문을 할 것이라고 생각되어진다. 위의 자료를 보면 ‘24 KTH2’와 ‘30 KDH'는 1학년 학생이며 이 노드들은 같은 학년의 노드들로부터 많은 질문을 받고 있다는 것을 알 수 있다. 반면에 ’57 KDS‘, ’49 SMJ‘, ’52 PSK‘는 2학년 학생이며 이 노드들은 1학년, 2학년, 4학년의 노드들로부터 질문을 받고 있는 것을 알 수 있다. 결국 저학년이 성적이 우수하더라도 고학년은 저학년에게 수업과 시험, 과제 관련하여 질문을 하지 않다는 것을 알 수 있다.
<두번째 분석>
1. 가설 : 학우들에게 밥을 많이 사주거나 5,000원 이상의 무언가를 사주는 것은 주로 선배일 것이다.
2. 분석방법
① ‘Q16_밥3회 + Q21_5000원이상’을 add해서 하나의 자료를 만들어 연결정도를 알아보고, 밥을 많이 사준(화살표를 보낸 값이 높은, outdegree값이 높은) 노드 6개를 선정하여 각각의 노드들이 누구에게 밥을 사주거나 5,000원 이상의 무언가를 해주었는지 알아본다.
② ‘Q16_밥3회 + Q21_5000원이상’을 add해서 하나의 자료를 만들어 연결정도를 알아보고, 밥을 많이 얻어 먹은(화살표를 받은 값이 높은, indegree값이 높은) 노드 6개를 선정하여 각각의 노드들이 누구에게서 밥을 얻어먹거나 5,000원 이상의 무언가를 받았는지를 알아본다.
3. 분석내용
① 연결정도분석(Outdegree)과 학번
(그림 1 - 3 ‘Q16_밥3회 + Q21_5000원이상’을 add한 자료 중 4 CDH2의 Ego Network을 학번으로 표시)
(그림 1 - 4 ‘Q16_밥3회 + Q21_5000원이상’을 add한 자료 중 53 PSR의 Ego Network을 학번으로 표시)
(그림 1 - 5 ‘Q16_밥3회 + Q21_5000원이상’을 add한 자료 중 67 JSY의 Ego Network을 학번으로 표시)
(그림 1 - 6 ‘Q16_밥3회 + Q21_5000원이상’을 add한 자료 중 99 JJM의 Ego Network을 학번으로 표시)
(그림 1 - 7 ‘Q16_밥3회 + Q21_5000원이상’을 add한 자료 중 102 LMB의 Ego Network을 학번으로 표시)
(그림 1 - 8 ‘Q16_밥3회 + Q21_5000원이상’을 add한 자료 중 119 JKJ의 Ego Network을 학번으로 표시)
- 먼저 다음의 자료는 outdegree값이 높은 상위 6개의 노드들의 연결정도분석 값이다.
‘4 CDH2(outdegree : 7), 53 PSR(outdegree : 6), 67 JSY(outdegree : 6), 99 JJM(outdegree : 6), 102 LMB(outdegree : 6), 119 JKJ(outdegree : 6)'
그리고 위의 그림들은 연결정도분석을 통해 밥을 많이 사준(화살표를 보낸 값이 높은, outdegree값이 높은) 상위 6개의 노드들을 선정하여 각 노드의 Ego Network를 학번으로 표시한 그림이다. 즉, 위의 6개의 노드들은 다른 노드들에게 3회 이상 밥을 사주었거나 5,000원 이상의 무언가를 가장 많이 사준 6명의 사람들이라 할 수 있다. 이 6명의 학번을 살펴보면 04학번이 한명, 05학번이 2명, 그리고 07, 08, 09학번이 각각 한명씩 있다. 04학번 한명과 05학번 두 명은 남자이며, 07학번은 여학생으로서 비교적 고학번이라 할 수 있기 때문에 고학번에 포함시킨다면 상위 6명 중 4명이 선배의 위치에 있다고 할 수 있다. 하지만 상위 6개의 노드들 중에 4개의 노드들이 선배의 위치에 있다고 하여 선배가 후배들에게 밥을 많이 사주었다고는 할 수 없을 것이다. 왜냐하면 자신의 동기나 선배들에게 밥을 사주었을 수도 있기 때문이다. 그래서 각 노드들이 자신보다 후배에게 밥을 사주었는지 동기 혹은 선배에게 밥을 사주었는지 알아보자. 상위 6개의 노드들 중 선배의 위치에 속하는 4개의 노드들의 outdegree를 살펴보니 동기 6, 선배 1, 후배 8의 값이 나온다. 즉, 선배의 위치에 속하는 4개의 노드들의 outdegree의 값들을 살펴볼 때는 처음의 가설대로 주로 선배가 후배들에게 밥을 사준다고 할 수 있을 것이다.
② 연결정도분석(Indegree)과 학번
(그림 1 - 9 ‘Q16_밥3회 + Q21_5000원이상’을 add한 자료 중 4 CDH2의 Ego Network을 학번으로 표시)
(그림 1 - 10 ‘Q16_밥3회 + Q21_5000원이상’을 add한 자료 중 5 JHC의 Ego Network을 학번으로 표시)
(그림 1 - 11 ‘Q16_밥3회 + Q21_5000원이상’을 add한 자료 중 24 KTH2의 Ego Network을 학번으로 표시)
(그림 1 - 12 ‘Q16_밥3회 + Q21_5000원이상’을 add한 자료 중 70 LDJ의 Ego Network을 학번으로 표시)
(그림 1 - 13 ‘Q16_밥3회 + Q21_5000원이상’을 add한 자료 중 90 KNK의 Ego Network을 학번으로 표시)
(그림 1 - 14 ‘Q16_밥3회 + Q21_5000원이상’을 add한 자료 중 102 LMB의 Ego Network을 학번으로 표시)
- 다음으로는 밥을 많이 얻어먹은(화살표를 받은 값이 높은, indegree값이 높은) 상위 6개의 자료를 통하여 가설을 검증해보자. 먼저 다음의 자료는 indegree값이 높은 상위 6개의 노드들의 연결정도분석 값이다.
'4 CDH2(indegree : 11), 5 JHC(indegree : 8), 24 KTH2(indegree : 6), 70 LDJ(indegree : 6), 90 KNK(indegree : 6), 102 LMB(indegree : 6)'
그리고 위의 그림들은 연결정도분석을 통해 밥을 많이 얻어먹은(화살표를 받은 값이 높은, indegree값이 높은) 상위 6개의 노드들을 선정하여 각 노드의 Ego Network를 학번으로 표시한 그림이다. 즉, 위의 6개의 노드들은 다른 노드들에게 3회 이상 밥을 얻어먹었거나 5,000원 이상의 무언가를 가장 많이 받은 6명의 사람들이라 할 수 있다. 이 6명의 학번을 살펴보면 05학번이 한명, 06학번이 한명, 그리고 07학번이 한명, 09학번이 세 명이다. 밥을 많이 얻어먹은(화살표를 받은 값이 높은, indegree값이 높은) 상위 6개의 노드들 중 3개의 노드가 09학번인 후배의 위치에 있다고 할 수 있다. 하지만 상위 6개의 노드들 중에 3개의 노드들이 후배의 위치에 있다고 하여 후배들이 선배들에게 밥을 많이 얻어먹었다고 할 수 없을 것이다. 왜냐하면 자신의 동기에게서 밥을 얻어먹었을 수도 있기 때문이다. 그래서 각 노드들이 자신보다 선배에게 밥을 얻어먹었는지 동기에게 밥을 얻어먹었는지 알아보자. 상위 6개의 노드들의 indegree를 살펴보니 밥을 얻어먹은 상대가 선배21, 동기 8, 후배 2의 값이 나온다. 즉 선배에게서 밥을 가장 많이 얻어먹었거나 5,000원 이상의 무언가를 받았다고 할 수 있다. 즉, 처음의 가설대로 주로 선배가 후배들에게 밥을 사준다고 할 수 있을 것이다.
(단, 위의 연결정도 분석의 값과 그림에 나타난 화살표의 개수는 Netdraw에서 isolates를 제거하였기 때문에 다르게 나타나는 것임)
*참고자료*
- 김용학, 2003, <사회 연결망 분석>, 박영사
- 김용학, 2003, <사회 연결망 이론>, 박영사
- 알버트 라즐로 바라바시, 2002, <링크>, 동아시아
- http://cafe.naver.com/profsoc.cafe(네이버 카페)